今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

美联储官员释放降息信号：期待通胀数据持续向好

北京时间2024年6月19日 - 美联储官员近期频频释放降息信号，但同时也强调需要看到几个月的良好通胀数据才能采取行动。

芝加哥联储行长Austan Goolsbee表示，5月份公布的CPI数据显示通胀有所缓解，这是一个积极的迹象，但“毕竟只是单月数据”。他表示，如果未来几个月的数据持续显示通胀回落趋势，美联储将对降息更有信心。

明尼阿波利斯联储行长Neel Kashkari也表达了类似的观点。他表示，美联储需要看到通胀率持续下降并稳定在目标水平附近，才能考虑降息。

美联储主席鲍威尔在上周的讲话中也强调，美联储将继续关注通胀数据，并在必要时调整政策。

市场分析人士认为，美联储官员的表态表明，尽管他们对近期通胀数据有所缓和感到欣慰，但仍然谨慎行事，不会急于降息。未来几个月的通胀数据将是决定美联储降息步伐的关键因素之一。

以下是一些可能影响未来通胀数据的因素：

• 全球大宗商品价格走势
• 供应链瓶颈缓解情况
• 劳动力市场状况
• 美联储货币政策

美联储的货币政策对经济和金融市场具有重大影响。如果美联储降息，可能会刺激经济增长，但也可能导致通胀反弹。因此，美联储需要权衡利弊，审慎决策。

新的标题：

美联储官员释放降息信号 但强调需持续观察通胀数据